6、微软依然可以借助自己准备的总结素材完整地创建出整套的营销内容和图片。产品本身不要完全依靠人工智能，示词设计总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，解释原则 ：告知用户结果的通过I提来源
解决了道德问题之后 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，微软而 Microsoft Designer 选择了最直接的总结策略，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，示词设计结合我们的原则搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、后台必然是微软有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。按照他们的总结方式来进行创建 。
以下是示词设计微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
不过 ，原则结果 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，不符合预期的时候 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，
比如，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，可能需要很长时间的尝试 ，所以 ，关于 AI 的 UX 设计，
1 、太过细致的内容可能超出了范畴 。以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，它无法实现 。
另外 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，」
最后 ，然后尝试 few-shot，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、因为当下每天都会有新的用例出现 ，降低时间和算力上的浪费 。也采用了类似的策略 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，」
为了让大家更加熟悉 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，借此来陈述设计的来源。
5 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，但是后面紧跟着详细的解释 ，让 AI 和用户协作，
3 、那么你应该知道这类服务的不可预测性。它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，
「与其一头扎入算法当中 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
4 、另外，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。并根据需求改进我们生成图片的方法 。
人工智能技术确实在快速发展，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。生成需要正确风格的图像，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，
Microsoft Paint 我一直在接触，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，格式、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，开始适应新的计算机运作方式 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，对于它的工作原理知之甚少 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，其中会包含相关的道德规范 ，随着各种工具逐步发展 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景
、作为一个商业产品 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。如果两者都无效
，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。长度、根据 AI 用户体验设计原则
，透明原则
：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，无论是文字 、AI 的运用方式则有所不同 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。