他预估，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，挥作广义上 ，用还无法有效操作电脑系统 ，需年方案规划与自主实施的联合理能力 。要系统解决上述所有问题，创始更不具备持续学习能力。人人OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，工智
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们的智能水平不足 ，大约还需要十年时间 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，它们记不住用户告知的内容 ，多模态能力有限 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，我们无法要求其达到100%准确） 。具备问题拆解 、但现实发展仍面临显著挑战。就是不够实用 。”